Las 5 carreras del futuro
El cambio tecnológico, la fragmentación geoeconómica, los cambios demográficos, la incertidumbre económica y la transición verde son los principales impulsores de la transformación del panorama laboral global en el futuro próximo.
De hecho, para 2030, se proyecta la creación de 170 millones de trabajos contra el desplazamiento de 92 millones de empleos, según indica el Foro Económico Mundial (FEM) a través del reporte The Future of Jobs 2025, lo que representa un incremento neto de empleos del 7 por ciento, es decir, 78 millones de nuevos puestos.
Ante ello, el reporte brinda una perspectiva sobre los empleos que tendrán mayor crecimiento durante este período.
1. Especialista en Big Data
Se encarga de analizar grandes volúmenes de datos a fin de extraer información valiosa y tomar decisiones basadas en evidencia. Lo logra a través del uso de herramientas y técnicas de gestión especializadas para el procesamiento y la modelización de datos.
2. Ingeniería en FinTech
La ingeniería de software se combina con las finanzas para el desarrollo de soluciones innovadoras en el sector financiero gracias al diseño, construcción y mantenimiento de plataformas y aplicaciones encaminadas a eficientar servicios financieros.
3. Especialista en IA y aprendizaje automático
El profesional versado en este campo es capaz de diseñar, desarrollar e implementar sistemas inteligentes aptos para aprender y tomar decisiones basadas en datos a través del uso de algoritmos y modelos de aprendizaje automáticos.
4. Desarrollo de software y aplicaciones
Por medio del análisis y la planificación, un desarrollador de software y aplicaciones se dedica al diseño, creación, prueba y mantenimiento de software, incluidas las aplicaciones móviles y webs.
5. Especialista en almacenamiento de datos
Se encarga de diseñar, modelar e implementar sistemas de almacenamiento y gestión de datos. La diferencia entre un especialista en Big Data y un almacenista de datos radica en que el primero se enfoca en el análisis y extracción de valor de dichos datos, mientras que el segundo se centra en la gestión y organización de la infraestructura de almacenamiento.
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