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A Engle, de 60 años y profesor de la Universidad de Nueva York, se le concede el Nobel por sus métodos de análisis de series temporales con volatilidad estacional. El jurado ha considerado que el principal mérito de Engle, quien nació en Syracuse, cerca de Nueva York, es el descubrimiento del concepto de la 'Heteroscedasticidad Autoregresiva Condicional (ARCH)', que permite modelar estadísticamente la volatilidad de numerosas series temporales.

A Engle, de 60 años y profesor de la Universidad de Nueva York, se le concede el Nobel por sus métodos de análisis de series temporales con volatilidad estacional. El jurado ha considerado que el principal mérito de Engle, quien nació en Syracuse, cerca de Nueva York, es el descubrimiento del concepto de la 'Heteroscedasticidad Autoregresiva Condicional (ARCH)', que permite modelar estadísticamente la volatilidad de numerosas series temporales.

A Engle, de 60 años y profesor de la Universidad de Nueva York, se le concede el Nobel por sus métodos de análisis de series temporales con volatilidad estacional.
El jurado ha considerado que el principal mérito de Engle, quien nació en Syracuse, cerca de Nueva York, es el descubrimiento del concepto de la "Heteroscedasticidad Autoregresiva Condicional (ARCH)", que permite modelar estadísticamente la volatilidad de numerosas series temporales.Foto: AP, Reuters 10 octubre 2003

publicada el 10 de octubre de 2003

Galería completa: Conoce a los ganadores del Premio Nobel 2003

11 de 27 » A Engle, de 60 años y profesor de la Universidad de Nueva York, se le concede el Nobel por sus métodos de análisis de series temporales con volatilidad estacional. El jurado ha considerado que el principal mérito de Engle, quien nació en Syracuse, cerca de Nueva York, es el descubrimiento del concepto de la 'Heteroscedasticidad Autoregresiva Condicional (ARCH)', que permite modelar estadísticamente la volatilidad de numerosas series temporales.

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A Engle, de 60 años y profesor de la Universidad de Nueva York, se le concede el Nobel por sus métodos de análisis de series temporales con volatilidad estacional. El jurado ha considerado que el principal mérito de Engle, quien nació en Syracuse, cerca de Nueva York, es el descubrimiento del concepto de la 'Heteroscedasticidad Autoregresiva Condicional (ARCH)', que permite modelar estadísticamente la volatilidad de numerosas series temporales. A Engle, de 60 años y profesor de la Universidad de Nueva York, se le concede el Nobel por sus métodos de análisis de series temporales con volatilidad estacional. El jurado ha considerado que el principal mérito de Engle, quien nació en Syracuse, cerca de Nueva York, es el descubrimiento del concepto de la 'Heteroscedasticidad Autoregresiva Condicional (ARCH)', que permite modelar estadísticamente la volatilidad de numerosas series temporales.

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