El algoritmo utilizado para los gráficos de recurrencia difusos puede ayudar a proporcionar diferencias entre las personas con enfermedad de Parkinson en etapas tempranas y en aquellas que están sanas. (ARCHIVO)
Científicos en Suecia propusieron un nuevo método -a base de la medición de pulsaciones de computadora- que permite diagnosticar la enfermedad de Parkinson en etapas tempranas, según un estudio publicado en el Journal of Automatica Sinica.
El Parkinson es un trastorno neurodegenerativo que se manifiesta a través de movimientos lentos, temblor, rigidez de las extremidades, así como problemas de marcha y equilibrio. Además, afecta a alrededor de 10 millones de personas en todo el mundo.
El método consiste en medir el tiempo que le lleva a una persona presionar y soltar una tecla de computadora, y es similar a las pruebas de marcha en las que se analiza el equilibrio del paciente, dijeron en un comunicado los investigadores de la Universidad de Linköping.
En el experimento, los sujetos presionaron una o dos teclas de una computadora lo más rápido posible durante un periodo corto. Los datos fueron analizados a través de gráficos de recurrencia difusos que se traducen en imágenes biodimencionales de textura en escala de grises.
El algoritmo utilizado para los gráficos de recurrencia difusos puede ayudar a proporcionar diferencias entre las personas con enfermedad de Parkinson en etapas tempranas y en aquellas que están sanas.
El grupo de investigadores planea continuar estudiando el uso de estos gráficos y mejorar el algoritmo para determinar con mayor precisión el estado de la enfermedad de una persona. Además, buscan extender la investigación para estudiar la dinámica de marcha de pacientes con Parkinson y esclerosis lateral amiotrófica.
