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Análisis de datos

Analistas de datos pronostican letalidad de terroristas

Ayudaría a que los Gobiernos neutralicen a las bandas con más potencial

Científicos analizan datos para prever cuán letal llegará a ser un grupo terrorista, lo que podría ayudar a los Gobiernos. (EFE)

Científicos analizan datos para prever cuán letal llegará a ser un grupo terrorista, lo que podría ayudar a los Gobiernos. (EFE)

EFE

Un equipo de científicos analistas de datos desarrolló un modelo que vaticina cuán letal llegará a ser un grupo terrorista y que ayudaría a que los Gobiernos neutralicen a las bandas con más potencial, según un artículo que publica este lunes Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).

Sobre la base de los diez primeros ataques que comete un grupo, el modelo identifica a las organizaciones más destructivas y advierte a las fuerzas de seguridad sobre su potencial, según la investigación elaborada en la Escuela Kellog de Gestión de la Universidad Northwestern, en Illinois, EUA.

"Este instrumento de alerta temprana es gran cosa porque ayuda a que el gobierno enfoque y neutralice los grupos con el mayor potencial destructivo", explicó Brian Uzzi, autor del estudio.

"También puede ayudar en el desplazamiento estratégico de los recursos gubernamentales evitando el gasto de miles de millones de dólares en el combate contra un grupo que, probablemente, se agotará por sí mismo".

El modelo emplea información disponible al público recogida por el Banco Global de Datos sobre Terrorismo (GTD, en inglés) y el Banco de Incidentes Mundiales de Terrorismo de la organización RAND (RDWTI).

Según los datos de GTD, el gobierno de EUA gasta 500 mil millones de dólares al año en la investigación y el combate al terrorismo. Entre 2000 y 2015, cada año surgió un promedio de 61 grupos terroristas nuevos que causaron un 800 % de aumento en los ataques en todo el mundo.

Los científicos de Northwestern usaron datos sobre los grupos terroristas que operaron entre 1970 y 2014 y señalaron que algunas de las predicciones más interesantes del modelo fueron acerca de terroristas que realizaron muy pocos ataques inicialmente y se tornaron letales mucho más tarde.

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